QX∕T 541—2020 热带大气季节内振荡（MJO）事件判别(气象)
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ID： |
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文件大小(MB)： |
0.59 |
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页数： |
16 |
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文件格式： |
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日期： |
2024-8-26 |
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ICS 07. 060,A 47,中 华人民共和 国气象行业标准,QX/T 541 —2020,热带大气季节内振荡(MJO)事件判别,Identification for the Madden-Julian Oscillation,2020-01-21 发布2020-05-01 施,中国气象局 发布,QX/T 541—2020,目 次,刖言.山,弓丨言 V, 范围 .. 1,2 术语和定义 .1,3 MJO事件监测方法 1,3. ! 监测关键区 .. 1,3. 2 监测扌目怀 . 1,3. 3 计算方法 . 1,3. 4 位相判另リ . 2,3.5 强度指数 . 3,4 MJO事件判别. 3,4. ! 判判别条件 . 3,4. 2 持以时间 . 3,4. 3 强度等级 . 4,附录A（资料性附录）特征量参考值.. 5,参考文献. 7,I,QX/T 541—2020,前 言,本标准按照GB/T 1. 1—2009给出的规则起草,本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)提出并归口,本标准起草单位:国家气候中心,本标准主要起草人:贾小龙、任宏利、吴捷、赵崇博、武于洁、周放,皿,QX/T 541—2020,引 言,热带大气季节内振荡（MJO）是热带大气环流的重要模态,目前已成为次季节预测业务和研究关注,的焦点,可以填补天气预报和季节预测之间的“缝隙”,有助于提高两周到月尺度的气候预测能力,我国和国际上多个国家都已开展MJO的监测和预测业务,但其监测方法和指标并不完全一致。为,了规范MJO的监测指标和判别方法,制定本标准,V,QX/T 541—2020,热带大气季节内振荡（MJO）事件判别,1范围,本标准规定了热带大气季节内振荡（MJO）的监测方法和事件判别方法,本标准适用于热带大气季节内振荡的监测、预测及其影响等工作,2术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,2. 1,热带大气季节内振荡 Madden-Julian Oscillation;MJO,热带行星尺度对流和环流相互耦合并向东传播的30 d.80 d准周期振荡现象,2.2,气候平均值 climatological normal,气候态,常年值,最近连续3个整年代的气象要素平均值,注:按照世界气象组织（WMO）的相关规定,每个年代更新一次,即2011年—2020年期间,采用1981年—2010年的,平均值作为其气候平均值,依次类推,2.3,向外长波辐射 outgoing longwave radiation; OLR,地球一大气系统从大气顶部向外发射出的、能量主要在波长4 〃m.120 gm的长波热辐射,注:单位为瓦每平方米（W/m2）,3 MJO事件监测方法,3. 1监测关键区,全球热带地区,即经度0°—360。,纬度15°S—15°N,3.2 监测指标,将850 hPa纬向风、200 hPa纬向风和向外长波辐射计算得到的两个实时多变量MJO指数（IRMM1）,和Qrmmz）作为MJO的监测指标,3.3 计算方法,3.3 . 1将850 hPa纬向风场（55。）、200 hPa纬向风场（5。。）和向外长波辐射（OLR）场三个变量的气候,态进行谐波分析,按式（1）展开,再按式（2）计算其逐日气候态的0波.3波,8,X(t) = % +〉/(爲 cos(如 z) + ん sin(加z)) (1),九一1,3,X3(t) = % + ナ(ancos(nu)t) + んsin(九z)) (2),1,QX/T 541—2020,式中:,ヌ⑺ ——US50 ,U200和OLR中某ー变量的逐日气候平均值;,t ——时间变量,单位为天(d)；,a。 ——常数,为时间序列X(t)的平均值;,狐 ——第n波的余弦函数系数;,n ——谐波数;,3 ——圆频率,单位为每天(d-1);,ん ——第n波的正弦函数系数,x3(t) ——Usso'Uz。。和OLR中某ー变量的逐日气候平均值的0波.3波;,3.3.2 对每个要素按式(3)减去其逐日气候态谐波分析的0波.3波,并按式(4)减去之前120 d的平,均值,XA(t) = X(t) —X3 (t) (3),X (t) = XA (t) — (^XA(t — V))/120 (4),式中:,XA(t) ——Us50、U200和OLR中某ー变量的去掉气候态0波.3波的异常场;,X(t)——Us50、U200和OLR中某ー变量的逐日值;,X(tt ——Us50、U200和OLR中某ー变量的去掉气候态0波.3波和年际变率后的异常场,3.3.3 将Us50、U200和OLR三个要素进行经向平均(15°s—15°N),按式(5)进行标准化,X' * (t) = Xr(t)/std (5),式中:,X* (t)——Us50、U200和OLR中某ー变量标准化后的逐日值;,td --- Us50、Uz00和OLR的标准差,参见附录A的表A. 1,3.3.4 标准化的Us50、U200和OLR三个要素逐日值X丒的组成数组M，丒。按式(6)和式(7)投影到两,个联合经验正交分解(EOF)模态上(参见附录A的图A.1),即可得到［RMM1和IRMM2,/rmmi = M' * ?Vi/ 槡! (6),/rMM2 = M' * .匕/ 槡久2 . (7),式中:,M，*——标准化的Us50、U200和OLR三个要素逐日值的组合数组;,V1 —— EOF分解得到的第一个特征向量,参见附录A的图A. 1；,匕 —— EOF分解得到的第二个特征向量,参见附录A的图A. 1；,ス1 —— EOF分解……
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